Cuadro comparativo de evaluación de métodos de ordenamiento.
Método de Ordenamiento | Estabilidad | Complejidad en tiempo | Uso de memoria |
---|---|---|---|
Burbuja | Estable | O(n^2) | O(1) |
Inserción | Estable | O(n^2) | O(1) |
Selección | No estable | O(n^2) | O(1) |
QuickSort | No estable | O(nlogn) | O(logn) |
MergeSort | Estable | O(nlogn) | O(n) |
HeapSort | No estable | O(nlogn) | O(1) |
Este cuadro comparativo muestra una evaluación de los métodos de ordenamiento más comunes en cuanto a su estabilidad, complejidad en tiempo y uso de memoria. La estabilidad se refiere a si el método mantiene el orden relativo de elementos con valores iguales, la complejidad en tiempo se refiere al tiempo de ejecución del algoritmo en el peor de los casos y el uso de memoria se refiere a la cantidad de memoria adicional que el algoritmo utiliza para ordenar los elementos.
En general, los métodos de ordenamiento más eficientes en cuanto a complejidad en tiempo son QuickSort, MergeSort y HeapSort, pero QuickSort y HeapSort no son estables. Burbuja, Inserción y MergeSort son estables pero menos eficientes en cuanto a complejidad en tiempo. En cuanto al uso de memoria, MergeSort utiliza más memoria que los demás algoritmos.
Este cuadro comparativo puede ser útil para elegir el método de ordenamiento más adecuado para una determinada situación, dependiendo de las prioridades de estabilidad, complejidad en tiempo y uso de memoria.
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