Comparación entre investigación correlacional y explicativa.
| Característica | Investigación correlacional | Investigación explicativa |
|---|---|---|
| Objetivo | Establecer la relación entre dos o más variables. | Identificar las causas o razones detrás de los fenómenos. |
| Diseño de investigación | No experimental. | Experimental o cuasiexperimental. |
| Variables | Se miden dos o más variables para establecer su relación. | Se manipula una variable independiente para medir su efecto en una variable dependiente. |
| Muestra | No se requiere una muestra representativa. | Se requiere una muestra representativa para generalizar los resultados a la población. |
| Análisis de datos | Se utilizan correlaciones para establecer la relación entre las variables. | Se utilizan pruebas estadísticas para determinar la significancia de la relación entre las variables. |
| Ejemplo de investigación | Estudio sobre la relación entre la cantidad de horas de estudio y el rendimiento académico. | Estudio sobre el efecto de la cafeína en el rendimiento deportivo. |
Este cuadro comparativo muestra las principales diferencias entre la investigación correlacional y la explicativa. Mientras que la investigación correlacional busca establecer la relación entre variables, la investigación explicativa busca identificar las causas detrás de los fenómenos.
Además, la investigación correlacional no requiere un diseño experimental, mientras que la investigación explicativa sí lo requiere. En cuanto a las variables, en la investigación correlacional se miden dos o más variables para establecer su relación, mientras que en la investigación explicativa se manipula una variable independiente para medir su efecto en una variable dependiente.
En cuanto a la muestra, la investigación correlacional no requiere una muestra representativa, mientras que en la investigación explicativa se requiere una muestra representativa para generalizar los resultados a la población. Finalmente, en cuanto al análisis de datos, en la investigación correlacional se utilizan correlaciones para establecer la relación entre las variables, mientras que en la investigación explicativa se utilizan pruebas estadísticas para determinar la significancia de la relación entre las variables.
En resumen, este cuadro comparativo muestra las principales diferencias entre la investigación correlacional y la explicativa, lo que puede ayudar a los investigadores a elegir el enfoque adecuado para sus estudios.
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