Cuadro comparativo de Datawarehouse.
| Característica | Almacenamiento de datos operacionales | Almacenamiento de datos históricos | Procesamiento de datos | Modelado de datos | Auditoría de datos |
|---|---|---|---|---|---|
| Datawarehouse | No | Sí | Procesamiento por lotes | Modelado dimensional | Limitada |
| Data Lake | Sí | Sí | Procesamiento en tiempo real | Esquema flexible | No |
| Base de Datos Operacional | Sí | No | Procesamiento en tiempo real | Modelado relacional | Completa |
Este cuadro comparativo muestra las principales diferencias entre los tres tipos de sistemas de almacenamiento de datos: Datawarehouse, Data Lake y Base de Datos Operacional.
El Datawarehouse es utilizado principalmente para almacenar datos históricos y procesarlos por lotes. Su modelo de datos es dimensional, lo que permite una fácil visualización y análisis de los datos, pero su auditoría de datos es limitada.
Por su parte, el Data Lake es utilizado para almacenar tanto datos operacionales como históricos, y su procesamiento es en tiempo real. Su modelo de datos es flexible, lo que permite una fácil integración de datos de diferentes fuentes, pero su auditoría de datos es limitada.
Finalmente, la Base de Datos Operacional es utilizada principalmente para el almacenamiento de datos operacionales, su procesamiento es en tiempo real y su modelo de datos es relacional. Además, cuenta con una auditoría de datos completa.
En resumen, cada tipo de sistema de almacenamiento de datos tiene sus fortalezas y debilidades, por lo que es importante entender sus características para elegir el más adecuado de acuerdo a las necesidades de la organización.
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