Cuadro comparativo de diseños de experimentos estadísticos.
| Diseño | Características | Ventajas | Desventajas |
|---|---|---|---|
| Experimento completamente aleatorizado | Asignación aleatoria de tratamientos a unidades experimentales. | Facilidad de uso, validez estadística. | Requiere un gran número de unidades experimentales. |
| Experimento en bloque aleatorizado | Asignación aleatoria de tratamientos dentro de bloques homogéneos. | Reduce la variabilidad, aumenta la eficiencia. | Requiere más unidades experimentales que el diseño completamente aleatorizado. |
| Experimento factorial | Estudia el efecto de dos o más factores simultáneamente. | Permite el estudio de interacciones entre factores. | Requiere un gran número de unidades experimentales. |
| Experimento de bloques incompletos | Asignación aleatoria de tratamientos a un subconjunto de unidades experimentales. | Reducción del costo y tiempo del experimento. | Menos información que el diseño completamente aleatorizado. |
| Experimento de respuesta superficie | Estudia el efecto de dos o más factores en la respuesta variable. | Optimización de la respuesta variable. | Requiere un gran número de unidades experimentales. |
Este cuadro comparativo muestra las características, ventajas y desventajas de los diseños de experimentos estadísticos más comunes. El experimento completamente aleatorizado es el más simple, pero requiere un gran número de unidades experimentales. El experimento en bloques aleatorizados reduce la variabilidad, pero también requiere más unidades experimentales. El experimento factorial permite el estudio de interacciones entre factores, pero también requiere un gran número de unidades experimentales. El experimento de bloques incompletos reduce el costo y tiempo del experimento, pero proporciona menos información que el diseño completamente aleatorizado. Finalmente, el experimento de respuesta superficie se utiliza para optimizar la respuesta variable, pero también requiere un gran número de unidades experimentales.
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