Cuadro comparativo de diseños de investigación en UNADM Unidad 1.
Diseños de investigación | Definición | Objetivo | Variables | Tipos de muestreo | Recopilación de datos |
---|---|---|---|---|---|
Investigación descriptiva | Descripción de fenómenos o poblaciones. | Conocer y comprender la situación o fenómeno estudiado. | Variables observables y medibles. | Probabilístico o no probabilístico. | Encuestas, entrevistas, observación. |
Investigación correlacional | Análisis de la relación entre dos o más variables. | Establecer la relación que existe entre dos o más variables. | Variables cuantitativas. | Probabilístico. | Encuestas, entrevistas, observación, registro. |
Investigación experimental | Manipulación de variables para comprobar su efecto en otras variables. | Establecer la relación de causa-efecto entre variables. | Variable independiente y variable dependiente. | Aleatorio. | Pruebas, experimentación. |
Investigación cuasiexperimental | Manipulación de variables en situaciones naturales. | Establecer la relación de causa-efecto entre variables en situaciones naturales. | Variable independiente y variable dependiente. | No aleatorio. | Experimentación en situaciones naturales. |
Investigación acción | Participación activa en la solución de problemas o mejora de procesos. | Mejorar la situación o proceso estudiado. | Variables observables y medibles. | No aleatorio. | Registro, observación, entrevistas, encuestas. |
Este cuadro comparativo muestra los principales diseños de investigación que se pueden utilizar en la UNADM Unidad 1. Cada uno de ellos tiene una definición, objetivo, variables, tipos de muestreo y recopilación de datos específicos. Con esta información, se puede elegir el diseño de investigación más adecuado para el tema o problema que se esté investigando. Además, es importante considerar las limitaciones y ventajas de cada diseño para obtener resultados confiables y representativos.
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