Cuadro comparativo de diseños factoriales.

DiseñoVariables a estudiarNúmero de tratamientosNúmero de réplicasInteraccionesBalanceo
Factorial completo2 o más2^n1 por tratamientoTodas las posibles
Fraccionado2 o más2^n-k1 por tratamientoNo todas las posiblesNo
Factorial mixto2 o másVaríaVaríaTodas las posibles
Factorial fraccionado2 o másVaría1 por tratamientoNo todas las posiblesNo

Este cuadro comparativo muestra las características principales de los diferentes tipos de diseños factoriales utilizados en la experimentación. El diseño factorial completo es el más completo, ya que se estudian todas las posibles interacciones entre las variables y se balancea el número de tratamientos y réplicas. Sin embargo, puede ser costoso y requiere de mucho tiempo para su realización. Los diseños fraccionados y mixtos son alternativas más económicas, aunque no se estudian todas las interacciones posibles. Por otro lado, el diseño factorial fraccionado es útil cuando se tienen limitaciones en el número de réplicas, pero no se estudian todas las interacciones. Es importante evaluar cuidadosamente las opciones de diseño antes de realizar un experimento para obtener resultados confiables y precisos.

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