Cuadro comparativo de diseños factoriales.
Diseño | Variables a estudiar | Número de tratamientos | Número de réplicas | Interacciones | Balanceo |
---|---|---|---|---|---|
Factorial completo | 2 o más | 2^n | 1 por tratamiento | Todas las posibles | Sí |
Fraccionado | 2 o más | 2^n-k | 1 por tratamiento | No todas las posibles | No |
Factorial mixto | 2 o más | Varía | Varía | Todas las posibles | Sí |
Factorial fraccionado | 2 o más | Varía | 1 por tratamiento | No todas las posibles | No |
Este cuadro comparativo muestra las características principales de los diferentes tipos de diseños factoriales utilizados en la experimentación. El diseño factorial completo es el más completo, ya que se estudian todas las posibles interacciones entre las variables y se balancea el número de tratamientos y réplicas. Sin embargo, puede ser costoso y requiere de mucho tiempo para su realización. Los diseños fraccionados y mixtos son alternativas más económicas, aunque no se estudian todas las interacciones posibles. Por otro lado, el diseño factorial fraccionado es útil cuando se tienen limitaciones en el número de réplicas, pero no se estudian todas las interacciones. Es importante evaluar cuidadosamente las opciones de diseño antes de realizar un experimento para obtener resultados confiables y precisos.
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