Cuadro comparativo de dispersiones para diferenciar.
| Dispersión | Definición | Fórmula | Uso |
|---|---|---|---|
| Rango | Diferencia entre el valor máximo y mínimo de un conjunto de datos. | R = Xmax - Xmin | Permite conocer la amplitud de los datos, pero no su distribución. |
| Desviación media | Media de las desviaciones absolutas de cada dato respecto a su media aritmética. | MD = Σ|Xi - X̄| / n | Indica la dispersión de los datos respecto a la media, pero no considera los valores extremos. |
| Varianza | Media aritmética de los cuadrados de las desviaciones de cada dato respecto a la media aritmética. | s² = Σ(Xi - X̄)² / n | Permite comparar la dispersión entre conjuntos de datos, pero su unidad de medida es el cuadrado de la unidad de los datos. |
| Desviación estándar | Raíz cuadrada de la varianza. | s = √(Σ(Xi - X̄)² / n) | Indica la dispersión de los datos respecto a la media y su unidad de medida es la misma que la de los datos. |
| Coeficiente de variación | Cociente entre la desviación estándar y la media aritmética, expresado en porcentaje. | CV = (s / X̄) x 100% | Permite comparar la dispersión relativa entre conjuntos de datos con diferentes unidades de medida. |
El cuadro comparativo anterior muestra las principales medidas de dispersión utilizadas en estadística y su respectiva definición, fórmula y uso. Cada medida de dispersión tiene sus propias ventajas y limitaciones, por lo que es importante elegir la adecuada según el tipo de datos y el objetivo del análisis.
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