Cuadro comparativo de distribución continua y distribución discreta.

	Distribución discreta	Distribución continua
Definición	Una distribución discreta es aquella en la que los valores posibles son contables y se pueden representar mediante una lista finita o infinita.	Una distribución continua es aquella en la que los valores posibles son infinitos y se representan mediante una curva continua.
Valores	Los valores de una distribución discreta son valores exactos y específicos.	Los valores de una distribución continua son valores aproximados y continuos.
Representación gráfica	Los valores de una distribución discreta se representan mediante barras o puntos en una gráfica de barras o de dispersión.	Los valores de una distribución continua se representan mediante una curva continua en una gráfica de densidad.
Probabilidad	En una distribución discreta, la probabilidad de cada valor posible se puede calcular de manera exacta.	En una distribución continua, la probabilidad de un valor exacto es cero, y la probabilidad se calcula como el área bajo la curva de densidad.
Ejemplos	La distribución de frecuencias de los resultados de un lanzamiento de dados.	La distribución de probabilidades de la altura de los estudiantes de una escuela.

Este cuadro comparativo resume las principales diferencias entre la distribución discreta y la distribución continua. La distribución discreta se caracteriza por tener valores posibles contables y específicos, representarse mediante barras o puntos, y tener una probabilidad exacta para cada valor. Por otro lado, la distribución continua se caracteriza por tener valores posibles infinitos y aproximados, representarse mediante una curva continua, y tener una probabilidad calculada como el área bajo la curva de densidad. Es importante comprender estas diferencias al analizar datos y realizar cálculos estadísticos.

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