Cuadro comparativo de distribución t y F.
| Distribución t | Distribución F | |
|---|---|---|
| Definición | Un modelo matemático utilizado para calcular intervalos de confianza y pruebas de hipótesis en muestras pequeñas. | Un modelo matemático utilizado para analizar la varianza en dos o más grupos. |
| Aplicación | Se utiliza cuando se conoce la desviación estándar de la población o cuando el tamaño de la muestra es pequeño (menos de 30). | Se utiliza para comparar la varianza de dos o más grupos. |
| Fórmula | t = (x̄ - μ) / (s / √n) | F = s1² / s2² |
| Grados de libertad | (n-1) | (df1, df2) |
| Valores críticos | Depende del nivel de confianza y los grados de libertad. | Depende del nivel de confianza y los grados de libertad. |
| Usado en | Estadísticas inferenciales | Análisis de varianza |
Este cuadro comparativo muestra las diferencias entre la distribución t y la distribución F. La distribución t se utiliza para calcular intervalos de confianza y pruebas de hipótesis en muestras pequeñas, mientras que la distribución F se utiliza para comparar la varianza de dos o más grupos. La fórmula de la distribución t es t = (x̄ - μ) / (s / √n), mientras que la fórmula de la distribución F es F = s1² / s2². Los grados de libertad para la distribución t son (n-1), mientras que para la distribución F son (df1, df2). Los valores críticos dependen del nivel de confianza y los grados de libertad en ambos casos. La distribución t se utiliza en estadísticas inferenciales, mientras que la distribución F se utiliza en análisis de varianza.
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