Cuadro comparativo de distribuciones binomial y normal.
| Características | Distribución binomial | Distribución normal |
|---|---|---|
| Tipo de variable | Discreta | Continua |
| Número de ensayos | Limitado | Infinito |
| Media y desviación estándar | Media = n * p; Desviación estándar = √(n * p * (1 - p)) | Media = μ; Desviación estándar = σ |
| Forma de la distribución | Asimétrica | Simétrica |
| Uso | Cuando se realizan un número finito de ensayos con dos posibles resultados | Cuando se trabaja con una variable continua y se quiere conocer la probabilidad de un rango de valores |
Este cuadro comparativo muestra las principales diferencias entre las distribuciones binomial y normal. La distribución binomial es una distribución discreta que se utiliza cuando se realizan un número finito de ensayos con dos posibles resultados. Por otro lado, la distribución normal es una distribución continua que se utiliza cuando se trabaja con una variable continua y se quiere conocer la probabilidad de un rango de valores.
La distribución binomial tiene un número limitado de ensayos, mientras que la distribución normal tiene un número infinito de ensayos. Además, la media y la desviación estándar de la distribución binomial se calculan de manera diferente a la distribución normal. La distribución binomial es asimétrica, mientras que la distribución normal es simétrica.
En conclusión, es importante conocer las diferencias entre estas dos distribuciones para poder utilizar la distribución adecuada en cada situación.
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