Cuadro comparativo de distribuciones: uniforme, normal y gamma.
| Distribución | Función de densidad de probabilidad | Media | Varianza | Uso común |
|---|---|---|---|---|
| Uniforme | f(x) = 1/(b-a) para a≤x≤b | (a+b)/2 | (b-a)^2/12 | Modelado de situaciones en las que todas las variables tienen la misma probabilidad de ocurrencia dentro de un rango determinado. |
| Normal | f(x) = (1/σ√(2π)) * e^(-1/2((x-μ)/σ)^2) | μ | σ^2 | Modelado de situaciones en las que la variable aleatoria se distribuye de manera simétrica alrededor de su media. |
| Gamma | f(x) = x^(k-1) * e^(-x/θ) / (θ^k * Γ(k)) | kθ | kθ^2 | Modelado de situaciones en las que la variable aleatoria es el tiempo que transcurre hasta que se produce un número determinado de eventos. |
Este cuadro comparativo muestra las funciones de densidad de probabilidad, la media, la varianza y el uso común de tres distribuciones comunes: uniforme, normal y gamma. La distribución uniforme se utiliza para modelar situaciones en las que todas las variables tienen la misma probabilidad de ocurrencia dentro de un rango determinado. La distribución normal se utiliza para modelar situaciones en las que la variable aleatoria se distribuye de manera simétrica alrededor de su media. La distribución gamma se utiliza para modelar situaciones en las que la variable aleatoria es el tiempo que transcurre hasta que se produce un número determinado de eventos. Este cuadro comparativo puede ser útil para elegir la distribución adecuada para modelar una situación particular.
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