Cuadro comparativo de enfoques de la investigación mixto.
Enfoque | Características | Fortalezas | Limitaciones |
---|---|---|---|
Convergente paralelo | Combina datos cuantitativos y cualitativos en dos etapas separadas y luego los integra. | Permite la triangulación de datos y la validación de resultados. | Puede ser costoso y requiere habilidades y recursos adicionales. |
Exploratorio secuencial | Comienza con una fase cualitativa para comprender el problema y luego una fase cuantitativa para generalizar los resultados. | Permite una comprensión profunda del problema y la validación de resultados a través de diferentes métodos. | Puede ser costoso y requiere habilidades y recursos adicionales. |
Explicativo secuencial | Comienza con una fase cuantitativa para identificar patrones y luego una fase cualitativa para explorar y explicar los resultados. | Permite una comprensión profunda del problema y la validación de resultados a través de diferentes métodos. | Puede ser costoso y requiere habilidades y recursos adicionales. |
Transformacional | Combina datos cuantitativos y cualitativos en todas las etapas del proceso de investigación. | Permite una comprensión profunda del problema y la validación de resultados a través de diferentes métodos. | Puede ser costoso y requiere habilidades y recursos adicionales. |
Este cuadro comparativo muestra cuatro enfoques de la investigación mixto y sus características, fortalezas y limitaciones. El enfoque convergente paralelo combina datos cuantitativos y cualitativos en dos etapas separadas y luego los integra. La fase exploratoria secuencial comienza con una fase cualitativa para comprender el problema y luego una fase cuantitativa para generalizar los resultados. El enfoque explicativo secuencial comienza con una fase cuantitativa para identificar patrones y luego una fase cualitativa para explorar y explicar los resultados. Finalmente, el enfoque transformacional combina datos cuantitativos y cualitativos en todas las etapas del proceso de investigación. Cada enfoque tiene fortalezas y limitaciones, pero todos permiten una comprensión profunda del problema y la validación de resultados a través de diferentes métodos.
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