Cuadro comparativo de funciones de distribución de probabilidad.
| Función | Fórmula | Media | Varianza | Uso |
|---|---|---|---|---|
| Distribución uniforme | f(x) = 1/(b-a) para a ≤ x ≤ b | (a+b)/2 | (b-a)²/12 | Modelar eventos equiprobables en un rango determinado |
| Distribución normal | f(x) = 1/σ√(2π) * e^-(x-μ)²/2σ² | μ | σ² | Modelar una amplia variedad de fenómenos naturales y sociales |
| Distribución binomial | f(x) = C(n,x) * p^x * (1-p)^(n-x) | np | np(1-p) | Modelar el número de éxitos en una secuencia de ensayos independientes |
| Distribución de Poisson | f(x) = e^(-λ) * λ^x / x! | λ | λ | Modelar eventos raros y aleatorios en un intervalo de tiempo o espacio |
Este cuadro comparativo muestra las principales funciones de distribución de probabilidad y su fórmula correspondiente, la media y la varianza, así como su uso principal en la modelación de eventos aleatorios. La distribución uniforme se utiliza para eventos equiprobables en un rango determinado, la normal para una amplia variedad de fenómenos naturales y sociales, la binomial para el número de éxitos en una secuencia de ensayos independientes y la de Poisson para eventos raros y aleatorios en un intervalo de tiempo o espacio. Conociendo estas funciones, es posible aplicarlas en la resolución de diferentes problemas y experimentos.
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