Cuadro comparativo de hipótesis estadística.
| Hipótesis nula (H0) | Hipótesis alternativa (H1) | |
|---|---|---|
| Significado | La afirmación inicial que se supone cierta hasta que se demuestre lo contrario | La afirmación opuesta a la hipótesis nula |
| Objetivo | Probar que la hipótesis nula es plausible | Refutar la hipótesis nula |
| Expresión matemática | H0: μ = μ0 | H1: μ ≠ μ0 |
| Tipo de error | Error tipo I (rechazar H0 cuando es cierta) | Error tipo II (aceptar H0 cuando es falsa) |
El cuadro comparativo de hipótesis estadística presenta una comparación clara y concisa entre la hipótesis nula y la hipótesis alternativa. La hipótesis nula representa la afirmación inicial que se supone cierta hasta que se demuestre lo contrario, mientras que la hipótesis alternativa representa la afirmación opuesta a la hipótesis nula.
El objetivo de la hipótesis nula es probar que es plausible, mientras que el objetivo de la hipótesis alternativa es refutar la hipótesis nula. Además, se presenta la expresión matemática que representa cada una de las hipótesis.
Es importante tener en cuenta el tipo de error que se puede cometer al realizar una prueba de hipótesis estadística. El error tipo I se produce cuando se rechaza la hipótesis nula cuando es cierta, mientras que el error tipo II se produce cuando se acepta la hipótesis nula cuando es falsa.
En resumen, el cuadro comparativo de hipótesis estadística es una herramienta útil para comprender las diferencias entre la hipótesis nula y la hipótesis alternativa y los objetivos de cada una. Además, se destaca la importancia de tener en cuenta el tipo de error que se puede cometer al realizar una prueba de hipótesis estadística.
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