Cuadro comparativo de IA y sistemas expertos.
| Característica | Inteligencia Artificial | Sistemas Expertos |
|---|---|---|
| Definición | Sistemas que imitan la inteligencia humana para realizar tareas complejas. | Sistemas que utilizan conocimientos específicos para tomar decisiones y resolver problemas. |
| Enfoque | General | Específico |
| Conocimiento | Aprendizaje automático a partir de datos. | Base de conocimientos creada por expertos humanos. |
| Capacidad | Capacidad para aprender y adaptarse a nuevas situaciones. | Capacidad para tomar decisiones basadas en conocimientos específicos. |
| Aplicaciones | Reconocimiento de voz, visión por computadora, chatbots, entre otros. | Diagnóstico médico, sistemas de recomendación, sistemas de apoyo a la toma de decisiones, entre otros. |
| Limitaciones | Dependencia de grandes cantidades de datos para el aprendizaje. | Dependencia de la calidad de la base de conocimientos. |
Este cuadro comparativo muestra las principales diferencias entre la inteligencia artificial y los sistemas expertos. Mientras que la IA se enfoca en la imitación de la inteligencia humana de manera general, los sistemas expertos se enfocan en resolver problemas específicos utilizando conocimientos específicos. Además, la IA utiliza el aprendizaje automático a partir de datos, mientras que los sistemas expertos se basan en una base de conocimientos creada por expertos humanos. En cuanto a sus aplicaciones, la IA se utiliza en reconocimiento de voz, visión por computadora, chatbots, entre otros, mientras que los sistemas expertos se utilizan en diagnóstico médico, sistemas de recomendación, sistemas de apoyo a la toma de decisiones, entre otros. Sin embargo, ambas tecnologías tienen limitaciones, como la dependencia de grandes cantidades de datos para el aprendizaje en el caso de la IA, y la dependencia de la calidad de la base de conocimientos en el caso de los sistemas expertos.
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