Cuadro comparativo de integración numérica
Método | Exactitud | Orden de convergencia | Requiere evaluación de derivadas | Requiere partición uniforme del intervalo |
---|---|---|---|---|
Método del punto medio | Baja | 2 | No | Sí |
Método del trapecio | Media | 2 | No | Sí |
Método de Simpson | Alta | 4 | Sí | Sí |
Método de 3/8 de Simpson | Alta | 4 | Sí | No |
Método de la cuadratura de Gauss-Legendre | Alta | 2n+1 | No | No |
Este cuadro comparativo presenta una comparación entre los diferentes métodos de integración numérica. La exactitud se refiere al grado de precisión que se obtiene con el método, mientras que el orden de convergencia indica la velocidad a la que converge el método. El hecho de que requiera o no la evaluación de derivadas y particiones uniformes del intervalo es importante para determinar la viabilidad y aplicabilidad del método en diferentes situaciones. En general, el método de la cuadratura de Gauss-Legendre es el más preciso y de mayor orden de convergencia, pero no requiere la evaluación de derivadas ni particiones uniformes del intervalo, lo que lo hace más flexible y adaptable en distintas situaciones.
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