Cuadro comparativo de interpolación lineal y cuadrática.

	Interpolación lineal	Interpolación cuadrática
Definición	La interpolación lineal es un método para estimar el valor de una función en un punto intermedio a partir de dos valores conocidos.	La interpolación cuadrática es un método para estimar el valor de una función en un punto intermedio a partir de tres valores conocidos.
Ecuación	y = y1 + ((y2 - y1) / (x2 - x1)) * (x - x1)	y = y1 + ((y2 - y1) / (x2 - x1)) * (x - x1) + ((y3 - 2y2 + y1) / (2(x2 - x1)^2)) * (x - x1)^2
Exactitud	La interpolación lineal es menos precisa que la interpolación cuadrática, especialmente si los valores conocidos están muy alejados del punto intermedio.	La interpolación cuadrática es más precisa que la interpolación lineal, incluso si los valores conocidos están alejados del punto intermedio.
Complejidad computacional	La interpolación lineal es más simple y rápida de calcular que la interpolación cuadrática.	La interpolación cuadrática es más compleja y lenta de calcular que la interpolación lineal.
Aplicaciones	La interpolación lineal se utiliza comúnmente en gráficos y visualizaciones de datos.	La interpolación cuadrática se utiliza comúnmente en el modelado de curvas y superficies.

Este cuadro comparativo muestra las diferencias clave entre la interpolación lineal y la interpolación cuadrática. Ambos métodos se utilizan para estimar el valor de una función en un punto intermedio a partir de valores conocidos, pero la interpolación cuadrática es más precisa y compleja que la interpolación lineal. La elección del método adecuado dependerá de la precisión requerida y de la complejidad computacional aceptable para la aplicación en cuestión.

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