Cuadro comparativo de la teoría de información.
| Teoría de Shannon | Teoría de la información cuántica | Teoría de la información semántica | |
|---|---|---|---|
| Objeto de estudio | Comunicación de señales entre máquinas. | Comunicación de información cuántica entre máquinas. | Comunicación de información con significado entre humanos. |
| Unidad básica | Bit | Qubit | Símbolo |
| Medición de la información | Entropía de Shannon | Entropía de Von Neumann | Información semántica |
| Principales aplicaciones | Telecomunicaciones, criptografía, compresión de datos. | Computación cuántica, criptografía cuántica, teleportación cuántica. | Análisis de textos, minería de datos, sistemas de recomendación. |
El cuadro comparativo anterior resume las principales características de tres teorías de la información: la de Shannon, la cuántica y la semántica.
La teoría de Shannon se enfoca en la comunicación de señales entre máquinas, y su unidad básica es el bit. Para medir la información, utiliza la entropía de Shannon. Sus principales aplicaciones son en las telecomunicaciones, la criptografía y la compresión de datos.
Por otro lado, la teoría de la información cuántica se enfoca en la comunicación de información cuántica entre máquinas, y su unidad básica es el qubit. Para medir la información, utiliza la entropía de Von Neumann. Sus principales aplicaciones son en la computación cuántica, la criptografía cuántica y la teleportación cuántica.
Finalmente, la teoría de la información semántica se enfoca en la comunicación de información con significado entre humanos, y su unidad básica es el símbolo. Para medir la información, utiliza la información semántica. Sus principales aplicaciones son en el análisis de textos, la minería de datos y los sistemas de recomendación.
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