Cuadro comparativo de muestra probabilística.
| Tipo de muestra | Definición | Características | Ejemplo |
|---|---|---|---|
| Muestra aleatoria simple | Selección al azar de elementos de la población. | Todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. No se requiere conocimiento previo de la población. | Seleccionar al azar 50 estudiantes de una universidad. |
| Muestra estratificada | División de la población en estratos homogéneos y selección al azar de elementos de cada estrato. | La muestra es representativa de cada estrato de la población. Se requiere conocimiento previo de la población. | Seleccionar al azar 10 estudiantes de cada carrera de una universidad. |
| Muestra sistemática | Selección de elementos de la población utilizando un intervalo fijo. | Es fácil de realizar y es más eficiente que la muestra aleatoria simple. Se requiere conocimiento previo de la población. | Seleccionar cada décimo estudiante que ingresa a una biblioteca. |
| Muestra por conglomerados | División de la población en conglomerados y selección de algunos conglomerados al azar. | Es más eficiente que la muestra aleatoria simple cuando la población es muy grande y dispersa. Se requiere conocimiento previo de la población. | Seleccionar al azar 5 escuelas de una ciudad y medir la altura de todos los estudiantes de esas escuelas. |
Este cuadro comparativo muestra las diferencias entre los cuatro tipos de muestra probabilística más comunes. La muestra aleatoria simple es la más básica y se utiliza cuando no se sabe mucho sobre la población. La muestra estratificada es más precisa y se utiliza cuando se conoce la estructura de la población. La muestra sistemática es fácil de realizar y es más eficiente que la muestra aleatoria simple. La muestra por conglomerados es más eficiente que la muestra aleatoria simple cuando la población es muy grande y dispersa.
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