Cuadro comparativo de selección de población y muestra.

Este cuadro comparativo muestra las principales diferencias entre la selección de población y la selección de muestra. La selección de población se refiere al conjunto completo de individuos, objetos o eventos que cumplen con ciertas características definidas, mientras que la selección de muestra se refiere a un subconjunto representativo de la población que se utiliza para realizar inferencias sobre ella.

En cuanto al tamaño, la población puede ser grande o pequeña, dependiendo de las características de la población y del estudio a realizar, mientras que la muestra debe ser lo suficientemente grande como para ser representativa de la población, pero lo suficientemente pequeña como para ser manejable.

La selección de población se realiza de acuerdo a ciertos criterios definidos, como la edad, el género, la ubicación geográfica, entre otros, mientras que la selección de muestra se realiza de forma aleatoria o mediante un proceso de muestreo probabilístico para asegurar la representatividad de la población.

Los objetivos de la selección de población son conocer las características generales de la población y realizar inferencias sobre ella, mientras que los objetivos de la selección de muestra son generalizar los resultados obtenidos en la muestra a la población y reducir el error muestral.

En cuanto a las ventajas, la selección de población permite conocer la población en su totalidad, mientras que la selección de muestra es económico y práctico. Sin embargo, la selección de población puede ser costosa y difícil de manejar si la población es muy grande, mientras que la selección de muestra puede haber sesgo de selección y no siempre garantiza la representatividad de la población.