Cuadro comparativo de series de tiempo con diferentes autores
| Autor | Enfoque | Método | Modelo |
|---|---|---|---|
| Box y Jenkins | Modelos ARIMA | Estacionalidad, diferenciación y autocorrelación | Modelos ARIMA |
| Brockwell y Davis | Procesos estocásticos | Funciones de autocorrelación y densidad espectral | Modelos autorregresivos y de media móvil |
| Hamilton | Análisis espectral | Transformada de Fourier | Modelos ARMA y modelos de espacio estado |
| Shumway y Stoffer | Modelos estacionales | Funciones de autocorrelación y análisis espectral | Modelos ARIMA y modelos de espacio estado |
Este cuadro comparativo muestra diferentes autores y sus enfoques, métodos y modelos utilizados en el análisis de series de tiempo. Cada autor tiene un enfoque y un método particular para analizar las series de tiempo, lo que resulta en diferentes modelos. Los modelos de Box y Jenkins, por ejemplo, utilizan modelos ARIMA y se enfocan en la estacionalidad, la diferenciación y la autocorrelación. Mientras tanto, los modelos de Brockwell y Davis se enfocan en los procesos estocásticos y utilizan funciones de autocorrelación y densidad espectral. Hamilton, por su parte, utiliza el análisis espectral y la transformada de Fourier para analizar las series de tiempo y desarrollar modelos ARMA y de espacio estado. Finalmente, Shumway y Stoffer se enfocan en los modelos estacionales y utilizan funciones de autocorrelación y análisis espectral para desarrollar modelos ARIMA y de espacio estado. Este cuadro comparativo es útil para entender las diferentes aproximaciones al análisis de series de tiempo y los modelos que se pueden utilizar para su estudio.
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