Cuadro comparativo del análisis cualitativo y cuantitativo.
| Aspecto | Análisis Cualitativo | Análisis Cuantitativo |
|---|---|---|
| Definición | Se enfoca en describir y entender el fenómeno estudiado a través de la observación y la interpretación de datos no numéricos. | Se enfoca en cuantificar y medir el fenómeno estudiado a través de datos numéricos obtenidos mediante la aplicación de técnicas estadísticas. |
| Tipo de datos | Se utilizan datos cualitativos, es decir, información no numérica como texto, imágenes o sonidos. | Se utilizan datos cuantitativos, es decir, información numérica como estadísticas, mediciones y porcentajes. |
| Objetividad | El análisis cualitativo es subjetivo, ya que depende de la interpretación y la perspectiva del investigador. | El análisis cuantitativo es objetivo, ya que se basa en datos numéricos que pueden ser verificados y replicados. |
| Flexibilidad | El análisis cualitativo es más flexible y adaptable a los cambios en el proceso de investigación. | El análisis cuantitativo es menos flexible y requiere una rigurosidad metodológica en el diseño y la recolección de datos. |
| Aplicaciones | El análisis cualitativo se utiliza en disciplinas como la antropología, la sociología y la psicología para entender comportamientos, actitudes y experiencias. | El análisis cuantitativo se utiliza en disciplinas como la economía, la ingeniería y la medicina para medir y comparar variables y hacer predicciones. |
El cuadro comparativo muestra las principales diferencias entre el análisis cualitativo y cuantitativo. El análisis cualitativo se enfoca en la descripción y comprensión del fenómeno estudiado a través de datos no numéricos, mientras que el análisis cuantitativo se enfoca en la medición y cuantificación del fenómeno a través de datos numéricos.
El análisis cualitativo es subjetivo y flexible, lo que lo hace adecuado para disciplinas como la antropología y la psicología, donde se busca entender comportamientos y actitudes. Por otro lado, el análisis cuantitativo es objetivo y riguroso, lo que lo hace adecuado para disciplinas como la economía y la medicina, donde se busca medir variables y hacer predicciones.
En resumen, ambos tipos de análisis son importantes y complementarios en la investigación científica, y la elección del método depende de los objetivos y las características del estudio.
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