Cuadro comparativo: hipótesis en metodología.

Este cuadro comparativo muestra las principales diferencias entre la hipótesis nula y la hipótesis alternativa en metodología. Mientras que la hipótesis nula establece que no hay relación entre las variables, la hipótesis alternativa establece que sí hay relación significativa entre ellas. El objetivo de la hipótesis nula es evaluar si los datos obtenidos son representativos de una población, mientras que el objetivo de la hipótesis alternativa es evaluar si existe una relación significativa entre variables.

En cuanto al rechazo, la hipótesis nula se rechaza si los datos muestran una diferencia significativa entre las muestras y la población, mientras que la hipótesis alternativa se rechaza si los datos muestran una relación significativa entre las variables.

En cuanto al error, la hipótesis nula puede llevar a dos tipos de errores: el error tipo I, que ocurre cuando se rechaza la hipótesis nula cuando es verdadera, y el error tipo II, que ocurre cuando se acepta la hipótesis nula cuando es falsa. En cambio, no existe una clasificación clara de errores en la hipótesis alternativa.

Finalmente, en cuanto al simbolismo, la hipótesis nula se representa como H0, mientras que la hipótesis alternativa se representa como H1.