Comparación de técnicas: Cualitativa vs Cuantitativa

Definiciones

| Técnica | Definición |
|---------|------------|
| Cualitativa | Método de investigación que se enfoca en la comprensión profunda y detallada de los fenómenos sociales a través del análisis de datos no numéricos. |
| Cuantitativa | Método de investigación que se enfoca en la medición y análisis estadístico de los datos numéricos para identificar patrones y relaciones. |

Enfoque de investigación

| Técnica | Enfoque de investigación |
|---------|------------------------|
| Cualitativa | Exploratorio e inductivo |
| Cuantitativa | Confirmatorio y deductivo |

Método de recolección de datos

| Técnica | Métodos de recolección de datos |
|---------|--------------------------------|
| Cualitativa | Entrevistas, observación participante, grupos focales, análisis de documentos y registros. |
| Cuantitativa | Encuestas, experimentos, medición de variables y análisis de datos secundarios. |

Análisis de datos

| Técnica | Análisis de datos |
|---------|------------------|
| Cualitativa | Análisis temático, análisis de contenido, análisis narrativo. |
| Cuantitativa | Análisis estadístico, análisis multivariado, análisis de tendencias. |

Aplicaciones

| Técnica | Aplicaciones |
|---------|--------------|
| Cualitativa | Investigación cualitativa de mercado, estudios de caso, investigación en ciencias sociales, evaluación de programas. |
| Cuantitativa | Investigación cuantitativa de mercado, estudios de opinión, investigación en ciencias naturales, evaluación de políticas públicas. |

Este cuadro comparativo muestra las principales diferencias entre la técnica cualitativa y cuantitativa en cuanto a su definición, enfoque de investigación, método de recolección de datos, análisis de datos y aplicaciones. Mientras que la técnica cualitativa se enfoca en la comprensión profunda y detallada de los fenómenos sociales a través del análisis de datos no numéricos, la técnica cuantitativa se enfoca en la medición y análisis estadístico de los datos numéricos para identificar patrones y relaciones. Ambas técnicas tienen diferentes métodos de recolección de datos y análisis de datos, y se aplican en diferentes campos de investigación.