Cuadro comparativo de algoritmos de ordenación logarítmicos.
| Algoritmo | Tiempo de ejecución promedio | Mejor caso | Peor caso | Espacio requerido |
|---|---|---|---|---|
| Quicksort | O(n log n) | O(n log n) | O(n^2) | O(log n) |
| Mergesort | O(n log n) | O(n log n) | O(n log n) | O(n) |
| Heapsort | O(n log n) | O(n log n) | O(n log n) | O(1) |
| Timsort | O(n log n) | O(n) | O(n log n) | O(n) |
El cuadro comparativo muestra las diferencias entre los algoritmos de ordenación logarítmicos más populares. El tiempo de ejecución promedio se refiere al tiempo que tarda el algoritmo en ordenar una lista de n elementos. El mejor caso se refiere al tiempo que tarda el algoritmo cuando la lista ya está ordenada, mientras que el peor caso se refiere al tiempo que tarda el algoritmo cuando la lista está ordenada al revés.
Además, se muestra el espacio requerido para cada algoritmo, que es la cantidad de memoria necesaria para almacenar los datos durante el proceso de ordenación. En general, los algoritmos de ordenación logarítmicos son muy eficientes y se utilizan comúnmente en la programación de computadoras.
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