Cuadro comparativo de algoritmos de ordenamiento interno y externo
| Algoritmo | Tipo | Complejidad en el mejor caso | Complejidad en el peor caso | Complejidad en caso promedio | Espacio requerido |
|---|---|---|---|---|---|
| Insertion Sort | Interno | O(n) | O(n^2) | O(n^2) | O(1) |
| Quick Sort | Interno | O(n log n) | O(n^2) | O(n log n) | O(log n) |
| Merge Sort | Interno | O(n log n) | O(n log n) | O(n log n) | O(n) |
| Heap Sort | Interno | O(n log n) | O(n log n) | O(n log n) | O(1) |
| Bucket Sort | Externo | O(n + k) | O(n^2) | O(n) | O(n + k) |
| Radix Sort | Externo | O(nk) | O(nk) | O(nk) | O(n + k) |
| External Merge Sort | Externo | O(n log n) | O(n log n) | O(n log n) | O(M) |
Este cuadro comparativo presenta una comparación de los principales algoritmos de ordenamiento, tanto internos como externos. Los algoritmos de ordenamiento interno son aquellos que trabajan en la memoria principal de la computadora y se utilizan para ordenar pequeñas cantidades de datos, mientras que los algoritmos de ordenamiento externo son aquellos que se utilizan para ordenar grandes cantidades de datos que no caben en la memoria principal.
El cuadro comparativo muestra las complejidades de tiempo y espacio de cada algoritmo en diferentes casos, como el mejor caso, el peor caso y el caso promedio. Además, se puede observar que los algoritmos de ordenamiento interno son más eficientes en términos de espacio que los algoritmos de ordenamiento externo.
En conclusión, el cuadro comparativo es una herramienta útil para analizar y comparar los diferentes algoritmos de ordenamiento y elegir el más adecuado para cada situación.
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