Cuadro comparativo de análisis de datos cualitativo mixtas.

AspectoAnálisis CualitativoAnálisis Mixto
Tipo de datosDatos no numéricos, subjetivos y complejosDatos cuantitativos y cualitativos
ObjetivoComprender y explorar fenómenos complejosValidar y complementar hallazgos cuantitativos
ProcesoIdentificación de patrones y temas, codificación, categorización y análisis de textoAnálisis secuencial o concurrente, integración de datos cuantitativos y cualitativos, triangulación de resultados
Roles del investigadorSujeto y objeto de la investigaciónIntegrador y coordinador de los datos, responsable de la interpretación y presentación de los resultados
LimitacionesSubjetividad en la interpretación, dificultad para generalizar resultados, menor precisión en la medición de variablesMayor complejidad en la recolección y análisis de datos, necesidad de un equipo multidisciplinario y de diferentes habilidades técnicas

El cuadro comparativo anterior muestra las diferencias principales entre el análisis de datos cualitativo y mixto. Mientras que el análisis cualitativo se enfoca en comprender y explorar fenómenos complejos, el análisis mixto busca validar y complementar hallazgos cuantitativos. El proceso de análisis también difiere en ambos métodos, siendo el análisis mixto más complejo y requiriendo una integración de datos cuantitativos y cualitativos. Además, el rol del investigador también cambia en ambos métodos, siendo el investigador en análisis cualitativo sujeto y objeto de la investigación, mientras que en análisis mixto es responsable de la interpretación y presentación de los resultados. A pesar de las limitaciones de ambos métodos, el análisis de datos cualitativo y mixto son herramientas valiosas para la investigación en diferentes campos.

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