Cuadro comparativo de bases de datos NoSQL.

Base de datosTipo de modelo de datosLenguaje de consultaEscalabilidadTransacciones ACIDFlexibilidad
MongoDBDocumentalMongoDB Query Language (MQL)HorizontalParcialmenteAlta
CassandraColumnarCassandra Query Language (CQL)HorizontalNoMedia
CouchbaseDocumentalN1QLHorizontalAlta
HBaseColumnarHTableHorizontalNoMedia
RedisClave-valorRedis Query Language (RQL)Vertical y horizontalNoBaja

Este cuadro comparativo muestra las principales características de las bases de datos NoSQL más populares. Se puede observar que cada una tiene un modelo de datos diferente, lo que las hace adecuadas para distintos casos de uso. Por ejemplo, MongoDB y Couchbase son bases de datos documentales, lo que significa que almacenan datos en documentos JSON, mientras que Cassandra y HBase son bases de datos columnares, lo que significa que almacenan datos en columnas en lugar de filas.

También se puede observar que cada base de datos tiene un lenguaje de consulta diferente. MongoDB utiliza MQL, Cassandra utiliza CQL, Couchbase utiliza N1QL y Redis utiliza RQL. Es importante tener en cuenta que la elección del lenguaje de consulta dependerá de la base de datos que se esté utilizando y de las necesidades específicas del proyecto.

Otro aspecto importante a considerar es la escalabilidad de cada base de datos. Todas las bases de datos en el cuadro comparativo son escalables, pero algunas son más adecuadas para la escalabilidad horizontal (como MongoDB, Cassandra y Couchbase), mientras que otras son más adecuadas para la escalabilidad vertical (como Redis).

Por último, se puede observar que algunas bases de datos (como Cassandra y Redis) no admiten transacciones ACID completas, lo que significa que no garantizan la consistencia de los datos en todo momento. Sin embargo, esto puede ser aceptable en algunos casos de uso, como en aplicaciones en las que la velocidad es más importante que la consistencia.

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