Cuadro comparativo de datos agrupados y no agrupados en estadística.
| Datos agrupados | Datos no agrupados | |
|---|---|---|
| Definición | Los datos se agrupan en intervalos o clases para resumir la información y hacerla más manejable. | Los datos se presentan individualmente sin agrupar en intervalos o clases. |
| Tamaño de muestra | El tamaño de muestra es menor, ya que la información se resume en intervalos o clases. | El tamaño de muestra es mayor, ya que se presentan todos los datos individuales sin agrupar. |
| Precisión | La precisión es menor, ya que la información se resume y se pierde detalle. | La precisión es mayor, ya que se presentan todos los datos individuales sin agrupar. |
| Representación gráfica | Se utilizan histogramas o polígonos de frecuencia para representar los datos agrupados. | Se utilizan gráficos de dispersión o diagramas de caja y bigotes para representar los datos no agrupados. |
| Medidas de tendencia central | Se utilizan las mismas medidas de tendencia central que para los datos no agrupados, pero se calculan a partir de los intervalos o clases. | Se utilizan las medidas de tendencia central tradicionales, como la media, mediana y moda. |
| Medidas de dispersión | Se calculan las medidas de dispersión tradicionales, como la desviación estándar y el rango intercuartílico, pero a partir de los intervalos o clases. | Se calculan las medidas de dispersión tradicionales, como la desviación estándar y el rango intercuartílico, a partir de los datos individuales. |
Este cuadro comparativo muestra las principales diferencias entre los datos agrupados y no agrupados en estadística. Los datos agrupados se resumen en intervalos o clases, lo que hace que el tamaño de muestra sea menor y la precisión sea menor. Sin embargo, la representación gráfica se realiza mediante histogramas o polígonos de frecuencia. Por otro lado, los datos no agrupados se presentan individualmente, lo que hace que el tamaño de muestra sea mayor y la precisión sea mayor. La representación gráfica se realiza mediante gráficos de dispersión o diagramas de caja y bigotes. Es importante tener en cuenta que las medidas de tendencia central y dispersión se calculan de manera diferente para cada tipo de datos.
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