Cuadro comparativo de diseños muestrales.
| Diseño Muestral | Definición | Ventajas | Desventajas |
|---|---|---|---|
| Aleatorio Simple | Selección de individuos de la población de forma aleatoria y equiprobable. | Fácil de implementar y no requiere conocimiento previo de la población. | No permite controlar la representatividad de la muestra. |
| Aleatorio Estratificado | División de la población en estratos y selección aleatoria de individuos en cada estrato. | Permite controlar la representatividad de la muestra en cada estrato. | Requiere conocimiento previo de la población y puede ser costoso de implementar. |
| Por Conglomerados | División de la población en conglomerados y selección aleatoria de algunos conglomerados. | Fácil de implementar en poblaciones grandes y dispersas geográficamente. | Puede haber una falta de representatividad en la muestra si los conglomerados no son homogéneos. |
| Sistemático | Selección de individuos a intervalos regulares a partir de un punto aleatorio inicial. | Fácil de implementar y puede ser más eficiente que el aleatorio simple en poblaciones grandes. | Puede haber sesgos si el patrón de selección sistemática coincide con un patrón en la población. |
| Por Cuotas | Selección de individuos según una proporción preestablecida en función de determinadas características. | Permite controlar la representatividad de la muestra en función de determinadas características. | Puede haber sesgos si la proporción preestablecida no es representativa de la población. |
Este cuadro comparativo presenta los principales diseños muestrales utilizados en investigación y estadística. Cada uno de estos diseños tiene sus propias ventajas y desventajas, y es importante seleccionar el diseño adecuado para el estudio en cuestión. El aleatorio simple es el más utilizado debido a su facilidad de implementación, pero puede ser limitado en términos de representatividad de la muestra. El aleatorio estratificado y por conglomerados permiten controlar la representatividad en subpoblaciones específicas, mientras que el sistemático puede ser más eficiente en poblaciones grandes. Por último, el diseño por cuotas permite controlar la representatividad en función de características específicas, pero puede ser sesgado si la proporción preestablecida no es representativa de la población en general.
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