Cuadro comparativo de distribuciones estadísticas.
| Distribución | Media | Mediana | Moda | Desviación Estándar | Simetría |
|---|---|---|---|---|---|
| Normal | μ | μ | μ | σ | Simétrica |
| Uniforme | (a+b)/2 | (a+b)/2 | No tiene | √[(b-a)²/12] | Simétrica |
| Exponencial | 1/λ | ln(2)/λ | No tiene | 1/λ | Asimétrica positiva |
| Binomial | np | No tiene | Depende de n y p | √[np(1-p)] | Asimétrica positiva si p<0.5, asimétrica negativa si p>0.5 |
| Poisson | λ | λ | λ-1 si λ no es entero, λ y λ-1 si λ es entero | √λ | Asimétrica positiva |
Explicación del cuadro comparativo de distribuciones estadísticas
El cuadro comparativo de distribuciones estadísticas muestra las principales características de cinco distribuciones: Normal, Uniforme, Exponencial, Binomial y Poisson. Se presentan valores importantes como la media, mediana, moda, desviación estándar y simetría de cada distribución.
La distribución normal es la más conocida y se caracteriza por ser simétrica alrededor de su media. La distribución uniforme, por otro lado, tiene una forma rectangular y no tiene moda definida. La distribución exponencial es asimétrica y se utiliza comúnmente para modelar tiempos de espera.
Las distribuciones binomial y Poisson se utilizan para modelar eventos discretos. La distribución binomial se utiliza para modelar el número de éxitos en un número determinado de ensayos independientes, mientras que la distribución Poisson se utiliza para modelar el número de eventos raros en un intervalo de tiempo o espacio determinado.
Este cuadro comparativo es útil para tener una rápida referencia de las características de cada distribución estadística y para seleccionar la distribución adecuada para modelar un conjunto de datos específico.
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