Cuadro comparativo de estadística Johnson
| Características | Distribución Normal | Distribución Johnson |
|---|---|---|
| Simetría | Simétrica | Asimétrica |
| Cola | Sinfín | Acotada |
| Rango | [-∞,+∞] | [-1,+1] |
| Aplicabilidad | Valores continuos | Valores continuos |
| Transformación | No es necesaria | Es necesaria |
El cuadro comparativo anterior muestra las principales diferencias entre la distribución normal y la distribución Johnson. Como se puede ver, la distribución Johnson es asimétrica y tiene una cola acotada, lo que la hace diferente a la distribución normal, que es simétrica y tiene una cola sinfín. Además, el rango de la distribución Johnson está limitado entre -1 y +1, mientras que el rango de la distribución normal es infinito.
En cuanto a la aplicabilidad, ambas distribuciones son adecuadas para valores continuos. Sin embargo, la distribución Johnson requiere una transformación para ajustarla a una distribución normal, mientras que la distribución normal no requiere ninguna transformación.
En conclusión, el cuadro comparativo muestra las principales características de ambas distribuciones y la importancia de comprender sus diferencias para aplicarlas adecuadamente en el análisis estadístico.
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