Cuadro comparativo de escalas.

EscalaRango de valoresAplicacionesFortalezasDebilidades
Escala nominalEtiquetas o categoríasClasificación de objetos o eventosFácil de aplicar y comprenderNo hay orden o jerarquía entre las categorías
Escala ordinalEtiquetas o categorías con ordenMedición de niveles o gradosPermite establecer jerarquía entre las categoríasNo permite conocer la distancia entre las categorías
Escala de intervaloValores numéricos con igual distanciaMedición de magnitudesPermite conocer la distancia entre los valoresNo tiene un cero absoluto, por lo que no se pueden realizar operaciones aritméticas
Escala de razónValores numéricos con igual distancia y cero absolutoMedición de magnitudesPermite realizar operaciones aritméticasNo siempre todas las variables pueden ser medidas con esta escala

Explicación del cuadro comparativo de escalas

El cuadro comparativo de escalas muestra las características de las cuatro escalas de medición más utilizadas en investigación: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Cada escala se diferencia por el tipo de datos que se pueden recolectar y la forma en que se pueden analizar.

La escala nominal se utiliza para clasificar objetos o eventos en categorías sin un orden o jerarquía establecido. Por ejemplo, los colores de una camiseta o las marcas de un coche. La escala ordinal, por otro lado, permite establecer un orden o jerarquía entre las categorías, pero no permite conocer la distancia entre ellas. Por ejemplo, los niveles de satisfacción de un producto o servicio.

La escala de intervalo permite conocer la distancia entre los valores numéricos, pero no tiene un cero absoluto, lo que significa que no se pueden realizar operaciones aritméticas con los datos. Ejemplos de esta escala son la temperatura en grados Celsius o Fahrenheit. Finalmente, la escala de razón es similar a la de intervalo, pero tiene un cero absoluto, lo que permite realizar operaciones aritméticas. Ejemplos de esta escala son la altura, el peso o el tiempo.

En resumen, el cuadro comparativo de escalas es una herramienta útil para entender las diferencias entre las distintas escalas y elegir la más adecuada para cada tipo de investigación o análisis de datos.

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